Mô hình xu hướng tuyến tính
Chúng ta sử dụng mô hình xu hướng tuyến tính nếu tin rằng biến Y tăng một lượng không đổi trong một đơn vị thời gian.
(7.1)
hoặc dạng
(7.2)
Ứng với dữ liệu ở hình 7.2, phương trình đường xu hướng là
gt = 3,6544- 0,029t
Với gt = tốc độ tăng trưởng GDP của Hoa Kỳ, tính bằng %.
t = năm đang xét- 1991.
Dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế cho năm 2000 là
g2000 = 3,6544 – 0,029*(2000 – 1961) = 2,52 %
Mô hình xu hướng dạng mũ
Chúng ta sử dụng hàm mũ khi cho rằng có tỷ lệ tăng trưởng cố định trong một đơn vị thời gian.
(7.3)
chuyển dạng
(7.4)
Mô hình xu hướng dạng mũ dùng để dự báo dân số, sản lượng, nhu cầu năng lượng…Hình 7.3 cho thấy dân số của Việt Nam có dạng hàm mũ với phương trình ước lượng như sau:
Yt = 33,933e0,0214n
Từ dạng hàm (7.3), kết quả (7.4) cho thấy tốc độ tăng dân số của Việt Nam trong thời kỳ 1960-1999 khoảng 2,14 %.
Hình 7.3. Dân số Việt Nam giai đoạn 1960-1999
Nguồn : World Development Indicator CD-Rom 2000, World Bank.
Mô hình xu hướng dạng bậc hai
(7.5)
Dấu của các tham số quyết định dạng đường xu hướng như sau:
Nếu 2 và 3 đều dương: Y tăng nhanh dần theo thời gian.
Nếu 2 âm và 3 dương: Y giảm sau đó tăng
Nếu 2 dương và 3 âm: Y tăng nhưng tốc độ tăng giảm dần sau đó đạt cực trị và bắt đầu giảm.
- Kinh Tế Lượng
- Giới Thiệu_kinh tế lượng
- Xác Suất
- Thống kê mô tả
- Thống kê suy diễn
- Thống kê suy diễn 2
- Khái niệm về hồi quy
- Hàm hồi quy tổng thể và hồi quy mẫu
- Ước lượng các hệ số của mô hình hồi quy theo phương pháp bình phương tối thiểu
- Khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy
- Ý nghĩa của hồi quy tuyến tính và một số dạng hàm thường được sử dụng
- Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính bội
- Biến phân loại
- Giới thiệu một số vấn đề liên quan đến mô hình hồi quy
- Dự báo với mô hình hồi quy
- Các thành phần của dữ liệu chuỗi thời gian
- Dự báo theo đường xu hướng dài hạn
- Một số tiêu chuẩn kỹ thuật dự báo đơn giản
- Giới thiệu mô hình ARIMA
- Tài liệu tham khảo
- Bài tập kinh tế lương
- Kinh tế lương – mô hinh hồi quy tuyến tính bội