TÀI LIỆU

Cách tiếp cận hệ sinh thái đối với Web3.0: Một bài đánh giá có hệ thống và kế hoạch nghiên cứu

Cách tiếp cận hệ sinh thái đối với Web3.0: Một bài đánh giá có hệ thống và kế hoạch nghiên cứu

Chong Guan
Đại học Khoa học Xã hội Singapore, Singapore, Singapore
Ding Ding
Trường Kinh doanh, Đại học Khoa học Xã hội Singapore, Singapore, Singapore
Jiancang Guo
Netvirta Singapore Pte. Ltd., Singapore, Singapore
Yun Teng
Trung tâm Đào tạo Liên tục và Chuyên nghiệp, Đại học Khoa học Xã hội Singapore, Singapore, Singapore

Chia sẻ theo giấy phép CC By 4.0. Nguồn: JEBDE-10-2022-0039_proof 139..156 (emerald.com)

Tóm tắt
Mục đích – Bài báo này đánh giá các nghiên cứu hiện có về Web3.0 được xuất bản từ năm 2003 đến 2022.
Phương pháp/Phương pháp luận – Nghiên cứu này sử dụng quy trình mô hình hóa chủ đề tiềm ẩn Dirichlet (latent Dirichlet allocation) để khám phá các chủ đề nghiên cứu và các cụm từ khóa liên quan đến mỗi chủ đề.
Kết quả – Nghiên cứu này phát hiện ra bảy chủ đề nghiên cứu đã được đưa vào các nghiên cứu hiện tại. Đặc biệt, nghiên cứu nhấn mạnh sự tương tác giữa các chủ đề nghiên cứu góp phần vào việc hiểu biết về một số giải pháp, ứng dụng và trường hợp sử dụng, chẳng hạn như metaverse và các token không thể thay thế (NFT).
Hạn chế và tác động của nghiên cứu – Mặc dù kích thước dữ liệu của nghiên cứu này tương đối nhỏ, kết quả vẫn có ý nghĩa quan trọng khi góp phần làm sâu sắc hơn sự hiểu biết về lĩnh vực liên quan và đưa ra định hướng cho các nghiên cứu trong tương lai. Phân tích trước đó cho thấy rằng công nghệ Web3.0 hiện tại vẫn đang gặp phải một số thách thức. Dựa trên các nghiên cứu tiên phong trong lĩnh vực blockchain, mạng phi tập trung, hợp đồng thông minh và thuật toán, nghiên cứu đề xuất một chương trình nghiên cứu khám phá trong tương lai từ cách tiếp cận hệ sinh thái, nhắm đến việc cải thiện tình hình hiện tại.
Tính độc đáo/Giá trị – Mặc dù các chủ đề xung quanh Web3.0 đã được thảo luận mạnh mẽ trong cộng đồng tiền mã hóa và những người đam mê công nghệ, có rất ít nghiên cứu cung cấp mô tả toàn diện về tất cả các vấn đề liên quan và phân tích sâu về các tác động trong thế giới thực của chúng từ góc độ hệ sinh thái.

Từ khóa: Web3.0, Đánh giá hệ thống, Hệ sinh thái, Blockchain, Mạng phi tập trung, DApp, Hợp đồng thông minh, Metaverse, NFT
Loại bài báo: Nghiên cứu

1. Giới thiệu

Web3.0, còn được gọi là Web3, là thế hệ tiếp theo của internet. Nó kết hợp các khái niệm như phi tập trung, công nghệ blockchain và nền kinh tế dựa trên token (Bambacht & Pouwelse, 2022; Belk, Humayun, & Brouard, 2022; Cheng và cộng sự, 2022). Vào tháng 4 năm 2014, Gavin Wood lần đầu tiên hệ thống hóa khái niệm Web3.0 như một "hệ sinh thái trực tuyến phi tập trung dựa trên blockchain", cung cấp cho các nhà phát triển các khối xây dựng để tạo ra các ứng dụng theo cách hoàn toàn mới (Wood, 2022).

Wood lập luận rằng trong kỷ nguyên hậu Snowden, người dùng internet không còn tin tưởng vào các doanh nghiệp và cho rằng các công ty chỉ quản lý và sử dụng dữ liệu người dùng vì lợi nhuận. Do đó, cần thiết phải tạo ra hạ tầng internet và các ứng dụng dựa trên khái niệm "không cần tin cậy", có nghĩa là người dùng không cần dựa vào hoặc tin tưởng bên thứ ba. Web3.0 có thể được coi là một Hiến chương Magna có thể thực thi của internet và là nền tảng của tự do cá nhân chống lại quyền lực (Belk và cộng sự, 2022).

Khái niệm này đã thu hút sự quan tâm của các quỹ đầu tư mạo hiểm, các nhà đầu tư tiền mã hóa và các công ty công nghệ lớn. Đặc biệt, từ cuối năm 2021, số lượt tìm kiếm trên internet về từ khóa "Web3" tăng nhanh chóng (như được hiển thị trong Hình 1). Mọi người bắt đầu bàn luận nhiệt tình về Web3 và các công ty đang chuẩn bị cho một mô hình kinh doanh mới dựa trên các nền tảng Web3.

Web3 không phải là một hiện tượng mới mà là sự tiếp nối của tinh thần cyberpunk và cryptopunk đã xuất hiện từ những năm 1980 và 1990. Cuộc cách mạng Web3.0 hiện tại giống như một cuộc phục hưng sau khi không gian mạng được bơm vào dòng chảy kinh tế tự nhiên. Tiền mã hóa, các token không thể thay thế (NFT), các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), tài chính phi tập trung (DeFi) và các khái niệm khác là một phần của tầm nhìn về tương lai này dựa trên công nghệ blockchain (Sheridan và cộng sự, 2022). Ý tưởng rằng Web3.0, một hệ sinh thái internet phi tập trung dựa trên blockchain, được sở hữu và vận hành bởi chính người dùng, nhằm đạt được một internet tốt hơn và công bằng hơn, là một trong những câu chuyện thuyết phục nhất xoay quanh nó (Bambacht & Pouwelse, 2022; Wang và cộng sự, 2022). Những người ủng hộ Web3.0 cụ thể hình dung một internet nơi người dùng có thể giành lại quyền kiểm soát từ một số ít các tổ chức tập trung chiếm đoạt, và nơi mọi người có kết nối internet đều có thể cạnh tranh trên một sân chơi bình đẳng.

Khái niệm về Web3.0 có những tác động quan trọng đối với bối cảnh kinh tế hiện tại (Guan, Ding, & Guo, 2022). Một số tác động chính bao gồm nhưng không giới hạn ở:
(1) Phá vỡ các mô hình kinh doanh truyền thống và tạo ra những cơ hội mới: Sự trỗi dậy của các ứng dụng phi tập trung (DApps) được xây dựng trên công nghệ blockchain là một ví dụ điển hình, cho phép tạo ra các chợ và nền tảng mới cho người dùng trao đổi giá trị trực tiếp với nhau mà không cần sự tham gia của các cơ quan tập trung.
(2) Tạo ra và sử dụng các tài sản và tiền tệ kỹ thuật số: Web3.0 giới thiệu các loại tài sản và tiền tệ kỹ thuật số mới, như tiền mã hóa và token kỹ thuật số. Các tài sản này có thể được sử dụng để chuyển giá trị, quản trị, kiểm soát truy cập và các mục đích khác, đồng thời tạo ra động lực kinh tế mới cho người dùng tham gia vào hệ sinh thái.
(3) Thúc đẩy các hình thức hợp tác và tạo ra giá trị ngang hàng mới: DAO là một ví dụ, chúng nổi lên như một mô hình mới cho việc ra quyết định và phân bổ tài nguyên mà không cần đến sự tham gia của các cơ quan tập trung.

(4) Ươm mầm cho các mô hình kinh doanh mới: Web3.0 đang thúc đẩy các mô hình kinh doanh mới được xây dựng trên mạng lưới phi tập trung và công nghệ blockchain. Các công ty tận dụng công nghệ này có thể tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, đồng thời cho phép người dùng tương tác với nhau một cách phi tập trung và an toàn.

Điều quan trọng cần lưu ý là Web3.0 dựa trên mạng phi tập trung blockchain khác biệt với khái niệm Web Ngữ nghĩa (Semantic Web) do Tim Berners-Lee mô tả (Berners-Lee, Hendler, & Lassila, 2001). Web Ngữ nghĩa nhằm làm cho dữ liệu có thể đọc được bởi máy móc. Các công nghệ tiên tiến như khung mô tả tài nguyên và ngôn ngữ web ngữ nghĩa là những công cụ chính giúp mã hóa ngữ nghĩa với dữ liệu (Blei, 2012; Blei, Ng, & Jordan, 2003; Mimno, Wallach, Talley, & McCallum, 2011). Những công cụ này được sử dụng để chuẩn hóa đại diện siêu dữ liệu. Lợi ích đáng kể của ngữ nghĩa tích hợp này bao gồm khả năng suy luận trên dữ liệu và làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (Monteiro, 2013). Tuy nhiên, sau vài năm phát triển, Web Ngữ nghĩa cuối cùng không thành hiện thực do những thách thức kỹ thuật và các hạn chế khác.

Khác với Web Ngữ nghĩa, vốn tập trung vào các tiến bộ kỹ thuật, Web3.0 sử dụng blockchain, tiền mã hóa và NFT để trả lại quyền sở hữu và quyền lực cho người tiêu dùng (Potts & Rennie, 2019). Web3.0 nhằm thay thế internet khai thác và bất công do các kho lưu trữ tập trung sở hữu và kiếm lợi nhuận bằng một internet phi tập trung, nơi mọi người sở hữu thời gian và dữ liệu của họ, và được đền bù công bằng cho điều đó.

Mặc dù các chủ đề xoay quanh Web3.0 đã được thảo luận mạnh mẽ trong cộng đồng tiền mã hóa và những người đam mê công nghệ, có rất ít nghiên cứu cung cấp mô tả toàn diện về tất cả các vấn đề liên quan và phân tích sâu về các tác động của chúng trong thế giới thực. Để lấp đầy khoảng trống này, nghiên cứu này đánh giá các nghiên cứu hiện có về Web3.0 được xuất bản từ năm 2003 đến 2022 nhằm có được cái nhìn toàn diện về sự phát triển hiện tại của Web3.0 và tất cả các chủ đề liên quan. Sử dụng quy trình mô hình hóa chủ đề, phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA), chúng tôi phát hiện ra bảy chủ đề nghiên cứu đã xuất hiện trong các nghiên cứu hiện tại và các cụm từ khóa liên quan đến từng chủ đề. Đặc biệt, chúng tôi nhấn mạnh sự tương tác giữa các chủ đề nghiên cứu góp phần vào việc hiểu các giải pháp, ứng dụng và trường hợp sử dụng, chẳng hạn như metaverse và NFT. Dựa trên các nghiên cứu tiên phong trong lĩnh vực blockchain, mạng phi tập trung, hợp đồng thông minh và thuật toán, chúng tôi kết luận bằng việc đề xuất một chương trình nghiên cứu khám phá từ cách tiếp cận hệ sinh thái cho tương lai.

2. Sự phát triển của internet: từ Web1.0, Web2.0 đến Web3.0

Chúng tôi sẽ xem xét lịch sử ngắn gọn của web qua hai giai đoạn chính – Web1.0 và Web2.0 – tập trung vào các khác biệt chính giữa chúng.

2.1 Web1.0: chỉ đọc (1990–2004)

Tim Berners-Lee đã tạo ra các giao thức phi tập trung cho World Wide Web vào năm 1989 tại CERN ở Geneva, cho phép chia sẻ kiến thức từ bất kỳ địa điểm nào (Berners-Lee và cộng sự, 2001). Từ năm 1990 đến 2004, sự phát triển ban đầu của Web1.0 diễn ra, chủ yếu bao gồm các trang web HTML tĩnh do các doanh nghiệp kiểm soát, và sự tham gia hoặc tương tác của người dùng là rất ít. Ở giai đoạn này, có rất ít nhà sáng tạo nội dung, và hầu hết người dùng chỉ là những người tiêu thụ nội dung. Mặc dù có các cổng thông tin như America Online và các diễn đàn như phòng trò chuyện riêng và bảng tin (BBs), nhưng internet lúc đó có rất ít khả năng tương tác hoặc giao dịch thanh toán (Bevacqua, Carnuccio, Ortale, & Ritacco, 2011). Web1.0 không hoàn toàn thiếu chức năng tương tác hoặc thanh toán, nhưng những chức năng này bị hạn chế nghiêm trọng bởi cơ sở hạ tầng chuyển giao không đảm bảo được an ninh.

2.2 Web2.0: đọc–viết (từ 2004 trở đi)

Việc giới thiệu các nền tảng truyền thông xã hội vào năm 2004 đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên Web2.0. Web đã tiến hóa từ một phương tiện chỉ đọc sang một nền tảng tương tác hai chiều. Thay vì cung cấp cho người dùng các tài liệu, các doanh nghiệp bắt đầu cung cấp nền tảng để người dùng có thể trao đổi nội dung do người dùng tạo ra và giao tiếp với nhau. Khi ngày càng có nhiều người truy cập internet, một số ít các doanh nghiệp dẫn đầu bắt đầu chiếm một tỷ lệ không cân xứng về lưu lượng truy cập và giá trị tạo ra trên internet. Web2.0 cũng tạo ra mô hình kinh doanh dựa trên quảng cáo (Monteiro, 2013). Tuy nhiên, mặc dù người dùng có thể tạo ra nội dung, họ không sở hữu nó hoặc được trả tiền khi tạo ra nó. Trong kỷ nguyên Web2.0, người dùng internet thông thường có thể trao đổi thông tin và hợp tác trên nhiều nền tảng internet với chi phí rất thấp, và khái niệm cốt lõi của các sản phẩm internet là tương tác, chia sẻ và kết nối (Bevacqua và cộng sự, 2011). Tình trạng của các dịch vụ internet đang xấu đi, với việc người dùng tin tưởng vào các nền tảng và từ bỏ quyền riêng tư của họ để đổi lấy dịch vụ tốt hơn. Đồng thời, định giá của các nhà cung cấp dịch vụ nền tảng tăng lên. Tuy nhiên, khi mô hình kinh doanh trưởng thành và sự phát triển của các nền tảng đạt đến điểm bão hòa, họ cần khai thác thêm dữ liệu từ người dùng để duy trì sự phát triển, khiến người dùng mất niềm tin và các đối tác cũ trở thành đối thủ cạnh tranh. Sau nhiều năm tích lũy địa vị, các rào cản không thể vượt qua đối với các doanh nhân mới đã được tạo ra, cản trở sự cạnh tranh và đổi mới. Điều này bắt đầu làm xói mòn lợi ích của nhiều bên liên quan và người dùng internet, và internet đang rất cần một sự thay đổi mô hình (Belk và cộng sự, 2022).

2.3 Web3.0: đọc – viết – sở hữu (từ năm 2021 trở đi)
Công nghệ phi tập trung và blockchain trong Web3.0 cung cấp mô hình sở hữu dữ liệu và thanh toán cải tiến so với Web1.0 và Web2.0 (Wang và cộng sự, 2019). Tập trung hóa, giám sát và quảng cáo khai thác bị thay thế bởi cơ sở hạ tầng và nền tảng ứng dụng phi tập trung, minh bạch và an toàn. Theo cách này, mọi người sẽ có thể kiểm soát hợp pháp dữ liệu của họ (Potts & Rennie, 2019). Dưới đây là một vài tính năng cơ bản làm nguyên tắc chỉ đạo cho Web3.0:
(1) Phi tập trung: Với Web3.0, quyền sở hữu được chia sẻ giữa những người sáng tạo và người dùng thay vì bị kiểm soát và sở hữu bởi các phần lớn của internet.
(2) Không cần sự cho phép: Mọi người đều có quyền tham gia vào Web3.0 một cách bình đẳng và không ai bị cấm tham gia vì Web3.0 không yêu cầu sự cho phép.
(3) Thanh toán bản địa: Web3.0 thay thế cơ sở hạ tầng lỗi thời của ngân hàng và bộ xử lý thanh toán bằng tiền mã hóa để mua sắm và thanh toán trực tuyến.
(4) Không cần tin cậy: Web3.0 hoạt động mà không cần bên thứ ba đáng tin cậy, thay vào đó dựa vào các động lực và nguyên tắc kinh tế.
(5) Khả năng tương tác: Web3.0 nhằm mục đích cho phép các ứng dụng phi tập trung (DApps) và nền tảng hoạt động cùng nhau một cách mượt mà, bất kể công nghệ blockchain đằng sau chúng.
(6) Mã hóa token: Web3.0 cho phép tạo ra và quản lý các tài sản kỹ thuật số có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau.

Người dùng trở thành chủ sở hữu trong mạng lưới phi tập trung của Web3.0, tham gia vào phát triển, quản lý và điều hành các giao thức. Nhìn chung, Web3.0 mang lại quyền sở hữu dữ liệu, tính minh bạch và quyền kiểm soát của người dùng được cải thiện so với các giai đoạn web trước đó. Các khái niệm và yếu tố chính sẽ được giới thiệu trong phần tiếp theo. Bảng 1 dưới đây tóm tắt những khác biệt chính giữa Web1.0, Web2.0 và Web3.0.

2.4 Các yếu tố cốt lõi của Web3.0
Ngăn xếp công nghệ phi tập trung của mô hình Web3.0 tiếp tục phát triển, bao gồm nhiều công nghệ khác nhau như blockchain, hợp đồng thông minh, máy tiên tri, ví tiền mã hóa và mạng lưới lưu trữ. Phần tiếp theo sẽ chi tiết các thành phần chính của ngăn xếp công nghệ Web3.0.

2.4.1 Blockchain
Blockchain là các mạng có mức độ an toàn và phi tập trung cực kỳ cao, cho phép mọi người lưu trữ dữ liệu, trao đổi giá trị và ghi lại hoạt động giao dịch trong một sổ cái chung không bị kiểm soát bởi bất kỳ thực thể tập trung nào (Wang và cộng sự, 2022; Yang và cộng sự, 2019; Zarrin, Wen Phang, Babu Saheer, & Zarrin, 2021). Mạng blockchain là nền tảng cốt lõi của Web3.0, cung cấp một lớp thực thi an toàn, nơi các tài sản mã hóa có thể được tạo, phát hành và giao dịch, và các hợp đồng thông minh có thể được phát triển. Về cơ bản, blockchain là lớp thanh toán của Web3.0, đảm bảo rằng tất cả các giao dịch đều an toàn và minh bạch.

2.4.2 Tài sản mã hóa
Việc sử dụng tài sản mã hóa trong Web3.0 được thực hiện nhờ mạng blockchain phi tập trung và an toàn, cung cấp môi trường không thể bị giả mạo cho các giao dịch (Belk và cộng sự, 2022). Tài sản mã hóa là tiền tệ bản địa của các ứng dụng phi tập trung (DApps) trong Web3.0, có thể được sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ Web3.0 và tham gia vào quản trị Web3.0. Trong Web3.0, một token có thể đại diện cho khoản đầu tư vào một giao thức, dự án hoặc blockchain, và có thể được sử dụng để thanh toán hoặc đảm bảo chúng. Ngoài ra, token cho phép người nắm giữ tham gia vào quản trị của giao thức hoặc dự án. Ví dụ, một người tham gia có thể ảnh hưởng đến cách một mạng lưới được vận hành hoặc quản lý nếu anh/cô ấy sở hữu đủ số lượng token kỹ thuật số cho mạng lưới đó. Để hiểu rõ hơn về khái niệm, lợi ích tiềm năng và ứng dụng của các mô hình tài trợ bằng token, các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu chúng rất kỹ lưỡng (Chod, Trichakis, & Yang, 2022). Ngoài tài trợ bằng token, blockchain cũng cho phép các khả năng mới trong hoạt động kinh tế, chẳng hạn như cho phép các công ty huy động vốn thông qua các đợt phát hành đồng tiền ban đầu (ICO).

2.4.3 Hợp đồng thông minh và các ứng dụng phi tập trung (DApps).
Hợp đồng thông minh là các chương trình máy tính được xây dựng trên nền tảng blockchain, không thể bị thay đổi và có thể được thực thi tự động bằng logic mã hóa, ví dụ: "nếu x là đúng, thì thực thi y." Hợp đồng thông minh có thể lập trình được tạo ra các ứng dụng phi tập trung, hay còn gọi là "DApps," dựa trên nền kinh tế mã hóa, đặt nền tảng cho sự phát triển của Web3.0 và trao quyền vào tay người dùng (Dannen, 2017).

Khác với các ứng dụng Web1.0 và Web2.0, DApps không được vận hành bởi một thực thể duy nhất mà bởi một mạng lưới blockchain phi tập trung. DApps có vẻ đơn giản, nhưng chúng có khả năng tạo ra các hệ thống tự động rất phức tạp, chẳng hạn như dịch vụ tài chính ngang hàng (P2P) trong DeFi, các sản phẩm bảo hiểm dựa trên dữ liệu và các trò chơi "chơi để kiếm tiền" (P2E).

2.4.4 Máy tiên tri (Prophecy machine).
Để hợp đồng thông minh phát huy hết tiềm năng của mình, chúng phải có khả năng tương tác với dữ liệu và hệ thống bên ngoài mạng blockchain. Máy tiên tri có thể kết nối blockchain với dữ liệu và hệ thống trong thế giới thực, cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng để tạo ra một hệ sinh thái Web3.0 liên thông và thống nhất.

Máy tiên tri mở rộng ngăn xếp công nghệ của Web3.0 để vận chuyển dữ liệu và dịch vụ ngoài chuỗi (off-chain) nhằm thúc đẩy đổi mới hợp đồng thông minh, cho phép khả năng tương tác giữa các chuỗi để đảm bảo kết nối liền mạch giữa các blockchain. Cơ sở hạ tầng của máy tiên tri cũng cung cấp điểm truy cập cho các hệ thống backend của Web2.0 vào thế giới Web3.0, cho phép các hệ thống cũ dễ dàng truy cập vào bất kỳ chuỗi công khai và riêng tư nào một cách liền mạch. Cuối cùng, máy tiên tri sẽ mang tính toán phi tập trung và bảo mật mã hóa đến các hệ thống cũ và tạo ra cầu nối giữa Web2.0 và Web3.0 (Bhutta và cộng sự, 2021; Nasir và cộng sự, 2022; Renu & Banik, 2021).

2.4.5 Hệ thống danh tính.
Trong mô hình Web3.0, giao diện trước (front-end) của một trang web hoặc ứng dụng vẫn giữ nguyên, nhưng các cấu trúc dữ liệu phía sau (backend) thay đổi đáng kể. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào việc xác minh các giao dịch và được đền bù cho đóng góp của mình bằng một token mạng lưới. Từ góc nhìn truyền thống, hệ thống danh tính của Web3.0 xoay quanh các tài khoản. Về mặt chuyên môn, đó là tất cả những gì mà một chuỗi băm khóa riêng có thể tương ứng một cách tuần tự trong một sổ cái phân tán. Trong thế giới Web3.0, nơi mà các tài khoản (địa chỉ) được tạo ra không thể đảo ngược bằng mật khẩu (khóa riêng), khóa riêng là cấp độ danh tính thấp nhất. Tất cả những người tham gia Web3.0 đều xoay quanh khóa riêng. Trong một cổng Web3.0, hệ thống danh tính có thể được coi là cơ sở hạ tầng quan trọng nhất bên cạnh chính blockchain hoặc chuỗi công khai (Renu & Banik, 2021; Shawon, Ahammad, Shetu, Rahman, & Hossain, 2021).

3. Web3.0: Đánh giá có hệ thống về các phương pháp và triển khai cơ bản

Chúng tôi xem Web3.0 như một thuật ngữ chung cho các hệ thống trực tuyến tập trung vào phi tập trung hóa. Do sự phát triển bùng nổ của công nghệ blockchain, phạm vi được chọn sẽ được thảo luận kỹ lưỡng hơn trong các ấn phẩm gần đây. Kết quả là, chúng tôi tập trung nghiên cứu Web3.0 từ năm 2003 đến 2022.

Web1.0 (1990–2004)

Các giao thức mở được phi tập trung và quản lý bởi cộng đồng
Hầu hết giá trị được tích lũy ở các rìa của mạng lưới – người dùng và người xây dựng

Web2.0 (từ 2004 trở đi)

Dịch vụ tập trung, khép kín do các tập đoàn vận hành
Hầu hết giá trị được tích lũy vào một số ít công ty như Google, Apple, Amazon và Facebook

Web3.0 (từ 2021 trở đi)

Các giao thức mã nguồn mở, nhưng được sở hữu chung thông qua kinh tế mã hóa
Độc lập với các tổ chức truyền thống, mã được thực thi theo cách đã lập trình
Đề cao phần mềm mã nguồn mở, quyền sở hữu dữ liệu của người dùng và quyền truy cập không cần sự cho phép

3. Web3.0: Đánh giá có hệ thống về các phương pháp cơ bản và các triển khai

Chúng tôi đã đưa Web3.0 vào hoạt động như một thuật ngữ chung cho các hệ thống trực tuyến tập trung vào phi tập trung hóa. Do sự phát triển bùng nổ của các công nghệ blockchain, phạm vi đã chọn sẽ được thảo luận kỹ lưỡng hơn trong các ấn phẩm gần đây. Kết quả là, chúng tôi tập trung nghiên cứu về Web3.0 từ năm 2003 đến 2022.

Chúng tôi điều tra các chủ đề nghiên cứu trước đây và các xu hướng nổi bật trong lĩnh vực Web3.0 thông qua một phân tích toàn diện về tài liệu. Chúng tôi sử dụng kỹ thuật tự động (web-scraping) để thu thập và biên soạn các bài báo trên tạp chí, kỷ yếu hội nghị và các chương sách từ các cơ sở dữ liệu của các nhà xuất bản lớn trong các lĩnh vực liên quan, như IEEE, Hiệp hội Máy tính (ACM), Springer, IGI và Wiley. Xét đến sự thay đổi nhanh chóng của Web3.0, chúng tôi đã chọn lọc cẩn thận các bài báo từ kho lưu trữ các bản thảo điện tử như arXiv và SSRN. Các ấn phẩm ngành/công nghiệp, các bản tóm tắt chính sách và các sách trắng của chính phủ đã bị loại bỏ để tập trung vào kết quả nghiên cứu học thuật. Tổng cộng 73 bài báo nghiên cứu đã được chọn dựa trên các tiêu chí đưa vào.

3.1 Mô hình hóa chủ đề sử dụng phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA)
Các bản tóm tắt của các bài viết đã chọn được phân tích định lượng bằng quy trình mô hình hóa chủ đề xác suất, sử dụng phương pháp LDA (Blei, 2012; Blei và cộng sự, 2003). Kỹ thuật này có thể tiết lộ cấu trúc ẩn của các bài viết, xác định các bài viết có cùng chủ đề. LDA cho phép chúng tôi xác định ba thành phần của cấu trúc ẩn: (1) một số lượng chủ đề nhỏ tương đối như các chủ đề nghiên cứu; (2) mỗi bài viết có thể được coi là sự tổng hợp của các chủ đề được mô hình khám phá, với tỷ lệ cụ thể dựa trên mức độ mà mỗi bản tóm tắt nghiêng về mỗi chủ đề; (3) Các từ cụ thể từ mỗi chủ đề được mô hình gán cho bài viết. Chiến lược này dựa trên ý tưởng rằng mỗi bài viết bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, mỗi chủ đề có bộ từ riêng.

3.2 Kết quả
Số lượng chủ đề tối ưu đòi hỏi đánh giá định lượng và khái niệm. Sự gắn kết chủ đề (C_v), một thước đo tóm tắt ghi lại “xu hướng các từ có xác suất cao trong một chủ đề cùng xuất hiện trong cùng một tài liệu” hoặc đơn giản là mức độ tương đồng ngữ nghĩa giữa các từ khóa hàng đầu trong một chủ đề, là một cách để đánh giá việc trích xuất chủ đề (Mimno và cộng sự, 2011). Thước đo này dựa trên một cửa sổ trượt, phân đoạn một tập hợp từ có điểm cao và một thước đo xác nhận gián tiếp sử dụng phiên bản chuẩn hóa của tiêu chí thông tin tương hỗ từng phần và độ tương tự cosine, là thước đo được sử dụng trong nghiên cứu này để so sánh hiệu suất của mô hình.

Phân phối điểm số gắn kết cho một số lượng chiều thay đổi đã được lấy mẫu để xác định số lượng chiều tối ưu. Điểm số gắn kết, C_v, như một hàm của số lượng chủ đề (từ 1 đến 10 chủ đề), với α = 0.91 và β = 0.91, được hiển thị trong Hình 2.
Mô hình bảy chủ đề đã được trích xuất để đạt được điểm số gắn kết cao nhất, và được chọn cho việc mô hình hóa tiếp theo.

Bảy chủ đề được hiển thị trong Bảng 2 đã được mô hình LDA xác định dựa trên các thuật ngữ đại diện nhất và tên mà chúng tôi gán cho từng chủ đề. Đây là các thuật ngữ có khả năng xuất hiện cao hơn đáng kể trong các bài viết liên quan đến chủ đề đó so với khả năng xuất hiện trung bình của chúng trong toàn bộ tập hợp bài viết.

Như được hiển thị trong Bảng 2, bảy chủ đề nghiên cứu và các từ khóa tương ứng đã xuất hiện trong lĩnh vực nghiên cứu Web3.0 trong hai thập kỷ qua (2003–2022). Chúng tôi cũng thực hiện phân tích nội dung thủ công để xác nhận các phát hiện bằng các minh họa định tính về các chủ đề nổi lên. Phụ lục chứa danh sách các đoạn văn bản đại diện từ các bản tóm tắt cho mỗi chủ đề, chứng minh cách các khái niệm trong bài viết liên quan đến hệ sinh thái Web3.0. Kết quả tổng thể cho thấy rằng các nỗ lực nghiên cứu trong lĩnh vực này chủ yếu tập trung vào công nghệ, cấu trúc tổ chức và các phương thức ứng dụng.

Nguồn: Hình của các tác giả

Thuật ngữ chính trong chủ đề	Tên được gán cho chủ đề
1. Blockchain, chain và platform	Nền tảng blockchain
2. Metaverse, dịch vụ và nhu cầu người dùng	Metaverse
3. Hệ thống, người dùng và dữ liệu	Lấy người dùng làm trung tâm
4. Blockchain, thông tin và ứng dụng	Ứng dụng phi tập trung (DApp)
5. Dữ liệu, hợp đồng thông minh và thuật toán	Hợp đồng thông minh
6. Phi tập trung, phân tán và mạng lưới	Phi tập trung
7. Ethereum, giá và giao dịch	Giao dịch

Nguồn: Bảng của các tác giả
Hình 2.
Sự gắn kết chủ đề: Xác định số lượng chủ đề tối ưu
Bảng 2.
Các chủ đề nghiên cứu Web3.0
2003–2022

Các hướng nghiên cứu chính cung cấp một hệ sinh thái cho Web3.0: (1) logic nền tảng của phi tập trung hóa, (2) các công nghệ đang được triển khai (ví dụ: blockchain và hợp đồng thông minh), (3) khung quản trị/cấu trúc (ví dụ: mạng ngang hàng và DAO), (4) các trường hợp ứng dụng như metaverse và (5) các kết quả hướng đến (ví dụ: giải pháp lấy người dùng làm trung tâm). Những hướng nghiên cứu nổi bật này, đã xuất hiện xuyên suốt trong tài liệu về Web3.0, sẽ được thảo luận trong phần sau. Một khung khái niệm phân định mối quan hệ giữa các vấn đề nghiên cứu và cơ hội kỹ thuật của Web3.0 sau đó sẽ được giới thiệu.

3.3 Thảo luận

3.3.1 Phi tập trung hóa. Dòng nghiên cứu đầu tiên tập trung vào phi tập trung hóa, là đặc điểm chính phân biệt và xác định Web3.0 so với các thời kỳ trước đó (Liu và cộng sự, 2022). Điều này được thể hiện trong Chủ đề 6 của kết quả mô hình LDA của chúng tôi. Nghiên cứu hiện tại về phi tập trung chủ yếu xoay quanh việc phát triển và khám phá ứng dụng của cơ sở hạ tầng phi tập trung. Ví dụ, nghiên cứu đầu tiên của Bambacht và Pouwelse (2022) về việc tích hợp các tài liệu du lịch do chính phủ cấp vào một cơ sở hạ tầng xã hội phi tập trung đã chứng minh được tính hiệu quả, khả năng chống chịu và tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng này đối với tương lai của công nghệ và tài chính. Một nghiên cứu khác của Panda và cộng sự (2021) tập trung vào các thuật toán đồng thuận bằng chứng công việc (PoW) và bằng chứng cổ phần (PoS) dưới khái niệm phi tập trung và đã triển khai hợp đồng thông minh sử dụng nền tảng blockchain Ethereum. Phi tập trung là xương sống của hầu hết các nghiên cứu về Web3.0, và hiện nay đang tập trung vào phát triển và ứng dụng các kỹ thuật dựa trên ý tưởng phi tập trung.

3.3.2 Công nghệ blockchain và các nền tảng tương tác – cơ sở hạ tầng thiết yếu cho Web3.0.
(1) Công nghệ blockchain: Công nghệ blockchain và các nền tảng tương tác cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cho Web3.0 (Liu và cộng sự, 2022). Dòng nghiên cứu này được thể hiện trong Chủ đề 1 của kết quả mô hình LDA.
Bằng cách tách biệt xác thực, tổ chức, tính toán, truyền thông và hòa giải khỏi các thực thể trung gian, blockchain và các nền tảng tương tác cho phép các hoạt động phi tập trung và có khả năng mở rộng, xác thực, truyền thông và hợp tác giữa các cá nhân và các nút cục bộ kết nối lỏng lẻo, để hình thành các hệ sinh thái phi tập trung, dẫn đến các phong trào Web3.0. Một trong những nền tảng blockchain công khai phổ biến nhất là Ethereum, cũng được phản ánh trong các từ khóa của Chủ đề 7.
Các nghiên cứu trước đây điều tra khả năng của blockchain trong việc cung cấp một nền tảng phi tập trung ổn định, mạnh mẽ và an toàn cho Web3.0 (Wang và cộng sự, 2022). Các thuật toán đồng thuận là thành phần quan trọng đối với tính phi tập trung của blockchain (Zarrin và cộng sự, 2021). Kiến trúc blockchain hỗ trợ khả năng phân chia vai trò công bằng giữa các nút ngang hàng, trong đó các khối được băm mã hóa (bản ghi kỹ thuật số) được liên kết với nhau, và mỗi nút sao chép và lưu trữ blockchain trước đó (Bhutta và cộng sự, 2021).

(2) Bằng chứng công việc (PoW) và bằng chứng cổ phần (PoS): Các nghiên cứu trước đây so sánh và phân tích sự khác biệt giữa PoW và PoS là các thuật toán đồng thuận được triển khai để quản lý các khối trên các nền tảng phân tán (Panda & Satapathy, 2021). Cả hai phương pháp đều hướng đến cùng mục tiêu: đảm bảo tính trung thực của người dùng trong các giao dịch và giảm thiểu tình trạng chi tiêu hai lần trong hệ thống.

(3) Tương tác: Blockchain cho phép tài sản được chuyển nhượng và ghi lại các giao dịch thông qua sự tương tác giữa các blockchain. Danh tính phi tập trung của các cá nhân, thiết bị và các “vật thể” khác, không có sự tham gia của các thực thể tập trung, là thành phần cơ bản cho sự tương tác blockchain (Viriyasitavat, Bi, & Hoonsopon, 2022).

(4) Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh cho phép các giao dịch tài sản kỹ thuật số giữa các thực thể được thực hiện trên blockchain mà không cần sự can thiệp của con người.

3.3.3 DAOs – mô hình tổ chức mới để tạo ra, tham gia, quản trị và triển khai Web3.0
Giao thức Web3.0 cho phép người dùng trao đổi giá trị trực tiếp, loại bỏ nhu cầu về các trung gian dịch vụ tin cậy như Google, Apple hoặc Facebook (Potts & Rennie, 2019). Trong một mạng lưới phi tập trung, có quy mô lớn và tương tác với nhau, người dùng có quyền quản trị. Các nỗ lực nghiên cứu chính trong lĩnh vực này tập trung vào các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO). DAO được cấu trúc thông qua các hợp đồng thông minh và không dựa vào các cơ quan trung ương để quản lý. Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu cách đổi mới Web3.0 được tổ chức thông qua các khung DAO để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định chiến lược và hoạt động trong bối cảnh thông tin phân tán (Filipić, 2022). Tự động hóa bằng máy móc thực thi các thỏa thuận giữa các thành viên DAO, trong đó một bộ quy tắc không thể bị can thiệp được xác định trước và phân phối dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain (Wang và cộng sự, 2019). Thêm vào đó, các thành viên đạt được quyền quản trị thông qua các token do DAO phát hành, và việc bỏ phiếu trên chuỗi (on-chain) được sử dụng để đạt được sự đồng thuận phi tập trung về các quyết định tổ chức. Những kết quả này được xác định cụ thể dựa trên các cơ chế bỏ phiếu DAO, được tính toán bằng các token thông qua hợp đồng thông minh (Zhao và cộng sự).

3.3.4 Các trường hợp ứng dụng
Các chủ đề nghiên cứu phản ánh các ứng dụng đa dạng của Web3.0 trong các trường hợp sử dụng khác nhau. Hai dòng chính được phản ánh trong mô hình LDA của chúng tôi là Chủ đề 2 – Metaverse và Chủ đề 4 – DApps.

(1) Metaverse: Thuật ngữ “metaverse” lần đầu tiên được Neal Stephenson đưa ra trong tiểu thuyết khoa học viễn tưởng "Snow Crash" vào năm 1992 và đã phát triển đáng kể về tầm nhìn, khái niệm hóa, thực hiện và ứng dụng trong 30 năm qua. Từ giai đoạn đầu là thế giới ảo đại diện cho Second Life, metaverse đã trở thành tầm nhìn chung giữa các doanh nhân công nghệ nhằm thu hẹp khoảng cách giữa thực tế kỹ thuật số và thực tế vật lý bằng cách tích hợp thực tế ảo và thực tế tăng cường. Metaverse về mặt kỹ thuật được cho là mở rộng phạm vi hành động của con người bằng cách vượt qua các hạn chế về không gian tự nhiên, thời gian và các nguồn lực khác (Cheng và cộng sự, 2022).

Metaverse tìm cách cung cấp:
(1) Một thế giới 3D tương tác được tạo ra trong thời gian thực, trực tuyến hoặc trên đám mây, cung cấp trải nghiệm nhập vai toàn diện, tích hợp thực tế ảo và thực tế vật lý;
(2) Giao diện giữa con người và thiết bị, cũng như giao tiếp giữa người dùng với nhau và hợp tác nhóm;
(3) Một hệ sinh thái đa dạng với các dịch vụ tài chính, hoạt động kinh tế và tương tác xã hội (Cao, 2022). Quản lý danh tính và các tiêu chuẩn xác thực là các yếu tố chính cho các dịch vụ trong metaverse.

Nền kinh tế ảo của metaverse được hỗ trợ bởi hệ sinh thái Web3.0, bao gồm công nghệ blockchain, hợp đồng thông minh và NFT. Các quy trình đồng thuận phi tập trung giúp giảm thiểu chi phí giao dịch và đại lý, đồng thời cho phép các tương tác xã hội và kinh tế không cần sự tin cậy.
Sự tham gia vào metaverse có thể tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, vai trò công việc mới và chiến lược kinh doanh mới. Người dùng có thể tham gia vào các tương tác xã hội và kinh tế, chẳng hạn như trò chơi "chơi để kiếm tiền" (P2E) và GameFi. GameFi là một trò chơi blockchain cho phép người chơi kiếm tiền bằng cách chơi. Việc hoàn thành các nhiệm vụ, chiến đấu với người chơi khác và tiến bộ qua các cấp độ giúp người chơi nhận được phần thưởng tiền mã hóa và NFT. Thể loại P2E này, kết hợp giữa tương tác thực tế ảo – thực tế vật lý và cung cấp các dịch vụ giao dịch, đã trở thành một trong những trường hợp sử dụng nổi bật nhất của Web3.0, được phổ biến bởi các trò chơi như Axie Infinity (Kshetri, 2022).

(2) DApp – Nền kinh tế dựa trên giá trị

Một chủ đề khác nổi lên từ kết quả mô hình LDA của chúng tôi là DApp – Chủ đề 4. DApp là một ứng dụng web với các thành phần quan trọng được phân tán trên một mạng ngang hàng (Zheng, Gao, Huang, & Guan, 2021), bao gồm các hợp đồng thông minh được thực hiện bởi tất cả các nút trong mạng gần như cùng một lúc (Dannen, 2017). Các nghiên cứu trước đây về việc triển khai DApp bao gồm nhiều giải pháp khác nhau: bỏ phiếu (Pramulia & Anggorojati, 2020), gây quỹ cộng đồng (Dianovics & Majd, 2021), quản lý người thuê (Nayak, Narendra, Shukla, & Kempf, 2018), chia sẻ xe (Renu & Banik, 2021), xác minh chứng chỉ (Shawon và cộng sự, 2021), và nhiều hơn nữa. Trong các ngành sáng tạo và giải trí, một trong những trường hợp sử dụng thử nghiệm của Web3.0 nhằm phát triển các giải pháp kinh doanh lấy nghệ sĩ làm trung tâm, thay thế các mô hình kinh doanh tập trung vào cơ quan quản lý, tạo điều kiện kết nối giữa nghệ sĩ và người hâm mộ. Công nghệ blockchain cho phép phát triển một nền kinh tế "dựa trên giá trị" thông qua DApp, nơi các nghệ sĩ có thể tự thiết lập điều kiện và quy tắc tham gia thị trường của họ thông qua tự động hóa các thành phần giá trị như thanh toán, quản lý bản quyền và sở hữu trí tuệ (IP), hợp đồng và quản trị, truy cập và lưu trữ nội dung số (Potts & Rennie, 2019). Những giải pháp này giúp cải thiện tính minh bạch của chuỗi cung ứng, giảm chi phí phân phối và nâng cao quản lý bản quyền và tiền bản quyền.

3.3.5 Tính tự chủ của người dùng và lấy người dùng làm trung tâm

Các nghiên cứu trước đây đã xem xét những thách thức mà mô hình internet hiện tại phải đối mặt do ảnh hưởng của tập trung hóa. Một trong những vấn đề cấp bách nhất được nêu ra bởi (Zarrin và cộng sự, 2021) là vấn đề đáng tin cậy. Các công ty internet lớn và các nhà cung cấp dịch vụ có thể thu thập, duy trì, kiểm soát và điều chỉnh dữ liệu, quyền truy cập và hoạt động của người dùng. Mặc dù việc lưu trữ các dịch vụ và ứng dụng cá nhân hóa tại các thực thể tập trung có thể nâng cao trải nghiệm của người dùng, nhưng các độc quyền dữ liệu này có thể vượt qua việc kiếm lợi nhuận từ thông tin cá nhân của người dùng. Một số nhà cung cấp dịch vụ có thể sử dụng mô hình tập trung này để thực hiện giám sát hoặc kiểm duyệt, dẫn đến lạm dụng lòng tin (Chowdhury, Jahan, Sara, & Nandi, 2020). Khi người dùng phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ tập trung, họ sẽ đối mặt với nhiều loại rủi ro có thể làm suy yếu mạng lưới.

Khái niệm Web3.0 xoay quanh tính độc lập và tự chủ của người dùng khỏi các dịch vụ tập trung, và sự thay đổi thực sự là hướng tới quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số và trách nhiệm của người dùng đối với dữ liệu của họ (Zarrin và cộng sự, 2021). Zarrin và cộng sự (2021) đã nghiên cứu tiềm năng và khả năng của các giải pháp dựa trên blockchain có thể được áp dụng hiệu quả để đạt được tính tự chủ và lấy người dùng làm trung tâm. Nó cũng có thể cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu, tạo động lực cho người dùng hợp tác (Yang và cộng sự, 2019). DApp giảm thiểu nguy cơ thất bại ở một điểm duy nhất đồng thời vẫn đảm bảo trải nghiệm người dùng (Zheng và cộng sự, 2021).

Bảy chủ đề được tạo ra từ LDA đã được thảo luận chi tiết trong các phần trước. 73 bài báo được phân tích trong nghiên cứu này đã được phân loại thành bảy chủ đề dựa trên các từ khóa được tóm tắt từ phần tóm tắt của chúng. Điểm số sự gắn kết đã được sử dụng như một chỉ số đánh giá hiệu suất của mô hình. Ngoài các chủ đề riêng lẻ, các hình ảnh trực quan được tạo ra bởi LDA cung cấp những hiểu biết có giá trị về mối tương quan giữa các chủ đề khác nhau và mối quan hệ giữa chúng. Chủ đề 1 (nền tảng blockchain) có tần suất cao nhất trong tất cả các từ khóa được trích xuất. Các Chủ đề 2 đến 5 (metaverse, lấy người dùng làm trung tâm, ứng dụng phi tập trung và hợp đồng thông minh) có tần suất tương đối giống nhau. Ngược lại, các Chủ đề 6 (phi tập trung) và 7 (giao dịch) ít phổ biến hoặc nổi bật hơn so với các chủ đề khác. Các hình ảnh trực quan không chỉ làm nổi bật mức độ phổ biến tương đối của các chủ đề mà còn chỉ ra mối quan hệ giữa chúng. Đáng chú ý, các Chủ đề 3, 5 và 7 được tìm thấy gần nhau hơn, cho thấy mức độ tương đồng cao hơn và sẽ được thảo luận cùng nhau trong các phần tiếp theo, trong khi các chủ đề còn lại thể hiện sự khác biệt rõ rệt hơn. Kết quả đã cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về các chủ đề nghiên cứu chính về Web3.0 và mối quan hệ của chúng.

Mặc dù mỗi bài báo đã được gán cho một chủ đề cụ thể, sự liên kết giữa các chủ đề khác nhau và sự trùng lặp giữa các từ khóa đã dẫn đến nhiều bài báo mô tả nhiều chủ đề, từ đó tạo ra một mạng lưới các khái niệm về Web3.0. Hình 3 mô tả mối quan hệ giữa các vấn đề nghiên cứu và cơ hội kỹ thuật của Web3.0 như đã thảo luận trong phần trước.

Bằng cách sử dụng LDA để phân tích tài liệu đã được sắp xếp trước về Web3.0, các chủ đề được thảo luận nhiều nhất đã được xác định và nghiên cứu đã cung cấp những hiểu biết về tình trạng nghiên cứu hiện tại trong lĩnh vực này. Với sự hiểu biết tốt hơn về tiến trình hiện tại và kết quả mong đợi, có thể xác định các khoảng trống tiềm năng và do đó ưu tiên các lĩnh vực cần được điều tra thêm. Hướng nghiên cứu trong tương lai sẽ được tóm tắt và mô tả trong phần tiếp theo.

4. Hướng tới chương trình nghiên cứu về hệ sinh thái Web3.0
Vì Web3.0 là một khái niệm tương đối mới, chỉ bắt đầu thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu trong thập kỷ qua, nên các nghiên cứu hiện tại về các chủ đề xung quanh Web3.0 vẫn đang ở giai đoạn rất sớm. Phân tích LDA đã cung cấp những hiểu biết có giá trị về Web3.0, liên quan đến các chủ đề và chủ đề chính thường được nghiên cứu trong tài liệu. Mặc dù chúng tôi đã xác định được bảy chủ đề riêng biệt từ các nghiên cứu trước đây, phạm vi và chiều sâu của nghiên cứu trong từng chủ đề khác nhau và vẫn còn nhiều khoảng trống cần được điều tra thêm. Ngoài ra, cũng có những lĩnh vực quan trọng chưa được đề cập trong các nghiên cứu hiện có nhưng có thể có những tác động đáng kể đến sự phát triển của Web3.0 trong tương lai, vì vậy chúng cần được điều tra sâu hơn và cần được chú ý ngay.

4.1 Cấu trúc phi tập trung, tổ chức và quản trị
Đã có rất nhiều nghiên cứu và phát triển thực tiễn trong lĩnh vực phi tập trung; tuy nhiên, nghiên cứu về tổ chức và quản trị các cấu trúc phi tập trung vẫn còn tương đối khan hiếm, và còn nhiều vấn đề cần được khám phá thêm để hiểu rõ hơn về cấu trúc tổ chức mới này. Ví dụ, trái ngược với các tổ chức theo mô hình từ trên xuống mà hầu hết các tập đoàn và tổ chức phi lợi nhuận đều tuân theo, các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) hoạt động với một cấu trúc phân cấp phẳng, trong đó tất cả các thành viên đều có tiếng nói trong các quyết định quan trọng ảnh hưởng đến toàn bộ nhóm thay vì chỉ những bên liên quan lớn (Yu, Wang, Bi, Chen, & Xu, 2022). Mặc dù tài liệu về DAO có nhiều nội dung hữu ích về lợi ích của tổ chức kinh tế hoàn toàn mới này, vẫn còn nhiều công việc phải làm về quản trị các cấu trúc mới này, và các bài học cần được chuyển giao từ tài liệu DAO sang các bối cảnh khác.

Công nghệ: Blockchain, Hợp đồng thông minh
Cấu trúc: DAO, Mạng ngang hàng
Trường hợp sử dụng: DApp phi tập trung, Metaverse, NFTs, Chơi để kiếm tiền
Lấy người dùng làm trung tâm

4.2 Công nghệ và cơ sở hạ tầng Web3.0
Công nghệ blockchain và các giao thức khác đã thay đổi cách lưu trữ, phân phối và truy xuất dữ liệu trong môi trường phi tập trung của Web3.0, đồng thời cung cấp một lớp giao dịch bản địa. Tương tự như các ứng dụng Web2.0, các ứng dụng phi tập trung trong Web3.0, hay còn gọi là "DApps," bao gồm giao diện người dùng ở phần đầu kết nối với một "hợp đồng thông minh" được cài đặt trên blockchain. Khi xử lý giao dịch hoặc thêm dữ liệu vào blockchain, giao diện phần đầu có thể kết nối với ví của người dùng. Sự khác biệt chính giữa ứng dụng Web3.0 và Web2.0 là hợp đồng thông minh và blockchain thay thế chức năng của máy chủ và cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn do một cá nhân hoặc doanh nghiệp sở hữu và duy trì.

Năm 2017, Web3 Foundation đã công bố ngăn xếp công nghệ Web3.0 gồm 5 cấp độ (L0 đến L4) (Hình 4). Đây là một hướng dẫn quan trọng để hiểu việc xây dựng cơ sở hạ tầng của Web3.0.
Với ngăn xếp công nghệ này, chúng ta có thể thấy vai trò quan trọng của blockchain, đặc biệt là chuỗi công khai, trong tất cả các lớp khác nhau. Lịch sử của chuỗi công khai phản ánh sự hiểu biết của các nhóm cộng đồng khác nhau về thế giới và giải pháp cho các vấn đề. Tuy nhiên, giống như mọi giải pháp trên thế giới, các giải pháp cũ có thể trở thành vấn đề mới. Một điều chắc chắn về tương lai của Web3 là chuỗi công khai sẽ là cốt lõi nền tảng trong một thời gian dài và nó sẽ tiếp tục được cải tiến. Về tổng thể, blockchain công khai vẫn chỉ là MVP (sản phẩm khả dụng tối thiểu). Sau khi bước vào kỷ nguyên hợp đồng thông minh bắt đầu với Ethereum, vẫn còn nhiều "bộ phận" cần được kết nối để mở rộng chức năng của chuỗi công khai để có thể áp dụng trực tiếp và trở nên dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người dùng nói chung.

Ethereum là nền tảng chính trong mạng lưới chuỗi công khai, nhưng phí tương tác cao của nó là một trở ngại lớn đối với hầu hết người dùng. Các chuỗi công khai mới với phí giao dịch thấp hơn và hoạt động nhanh hơn đang thu hút giá trị dư thừa. Với sự hỗ trợ của các tổ chức lớn, các nhà phát triển và người dùng, hệ sinh thái chuỗi công khai mới đã đạt được sự tăng trưởng đáng kể trong năm qua. Tuy nhiên, do hạn chế công nghệ và cạnh tranh, hầu hết các chuỗi công khai không tương tác trực tiếp với nhau, dẫn đến việc người dùng, tài sản, dữ liệu và DApps bị "niêm phong" trong hệ sinh thái của chính chúng, tạo ra hiệu ứng cô lập. Điều này trái ngược với tinh thần tương tác và khả năng mở rộng của blockchain. Mô hình đa chuỗi hiện tại giống như một chiếc máy tính đơn lẻ không kết nối với internet, và vẫn còn rất nhiều tiềm năng chưa được khai thác.

Trong hoàn cảnh này, nhu cầu tương tác giữa các chuỗi của người dùng blockchain đã bắt đầu trỗi dậy, và nhiều giải pháp tương tác chuỗi đã được ra mắt trên thị trường kịp thời (Haugum, Hoff, Alsadi, & Li, 2022). Tuy nhiên, công nghệ tương tác chuỗi vẫn chưa hoàn thiện và các sự cố bảo mật xảy ra thường xuyên. Đây là một lĩnh vực cần nghiên cứu và đầu tư liên tục, có thể mất nhiều thời gian để đạt được sự phát triển hoàn chỉnh của Web3.0.

4.3 Lưu trữ phân tán: cơ chế, hướng đi và vấn đề
Là một trong những cơ sở hạ tầng của Web3.0, lưu trữ phân tán là một lựa chọn cần thiết cho việc phi tập trung hóa dữ liệu quy mô lớn trên chuỗi, đặc biệt khi nó có lợi thế độc đáo trong việc giải quyết các điểm thất bại duy nhất của máy chủ và mất dữ liệu. So với lưu trữ tập trung, lưu trữ phân tán có lợi thế cạnh tranh rất lớn về bảo vệ quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và tốc độ phản hồi.

Hiện tại, vai trò của lưu trữ phân tán cho kỷ nguyên Web3 vẫn chưa được thể hiện rõ ràng, và dữ liệu được lưu trữ chủ yếu là các hình ảnh NFT, hợp đồng trên chuỗi, đồ họa trên chuỗi và các dữ liệu khác với dung lượng nhỏ và tần suất tương tác thấp (Chen và cộng sự, 2022). Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của khái niệm metaverse sẽ mang lại nhu cầu lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn như video, âm thanh và mô hình kỹ thuật số, tạo ra các cơ hội phát triển mới cho lưu trữ phân tán.

Giống như tài chính trên chuỗi, lưu trữ phân tán cũng đối mặt với nhiều vấn đề thực tế.
Thứ nhất, có vấn đề về quản lý nội dung bất hợp pháp. Tính không thể sửa đổi của blockchain cũng làm cho việc lan truyền nội dung bất hợp pháp không thể kiểm soát được. Do đó, đối với lưu trữ phân tán, làm thế nào để xây dựng mô hình quản lý trên toàn chuỗi từ đầu vào đến đầu ra là một vấn đề cần đối mặt khi muốn đạt được sự chấp nhận trong xã hội chính thống.
Thứ hai, làm thế nào để cải thiện hiệu suất sử dụng không gian lưu trữ của lưu trữ phân tán. Hiện tại, lưu trữ dữ liệu phân tán có một phần lớn dữ liệu rác và dữ liệu lưu trữ dư thừa. Khi áp dụng ở quy mô lớn, vẫn còn phải kiểm chứng liệu các dự án lưu trữ phân tán hiện tại có thể thích nghi nhanh chóng với những thay đổi cực kỳ nhanh của thị trường hay không.

4.4 Các trường hợp sử dụng và trải nghiệm người dùng Web3.0
Trong thế giới Web3.0, giao tiếp và chia sẻ thông tin đang được định nghĩa lại bởi các công nghệ phi tập trung. Tuy nhiên, hầu hết các DApps vẫn có trải nghiệm người dùng giống như các nguyên mẫu web ban đầu, và không nhiều trong số chúng có giao diện người dùng thực sự khả dụng. Đa số người dùng chưa nhận thức được tiềm năng của DApps hay công nghệ blockchain đứng sau chúng. Những người đã sử dụng thường thấy chúng phức tạp và khó sử dụng. Việc truyền đạt sự khác biệt giữa Web2.0 và Web3.0 có thể gặp khó khăn đối với cả nhà phát triển và nhà thiết kế do ngôn ngữ, tính động và thiết kế trực quan của Web3.0. Các giải pháp cần phải thân thiện với người dùng nếu muốn tầm nhìn Web3.0 được chấp nhận rộng rãi. Các nhà thiết kế có thể giúp điều này bằng cách làm việc chặt chẽ với các nhóm kỹ sư để đảm bảo rằng các cấu trúc này dễ tiếp cận và sử dụng cho tất cả người dùng.

Hiện tại, người dùng có nhiều lựa chọn để tương tác với một hợp đồng thông minh được tạo trên blockchain: (1) trực tiếp qua dòng lệnh, (2) thông qua giao diện dạng biểu mẫu của ví điện tử hoặc trình duyệt DApp của họ hoặc (3) thông qua giao diện người dùng phong phú hơn mà nhà phát triển hợp đồng thông minh đã tạo hoặc sẽ tạo. Lựa chọn cuối cùng, cung cấp một giao diện người dùng tinh vi tích hợp với trải nghiệm làm việc với ứng dụng phân tán dựa trên blockchain, chắc chắn là chìa khóa để DApps được chấp nhận rộng rãi.

Hiện nay, nghiên cứu về trải nghiệm người dùng Web3.0 chủ yếu tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật và chức năng của DApps, lợi ích của công nghệ và quyền kiểm soát dữ liệu. Tuy nhiên, chưa có nhiều cuộc thảo luận về trải nghiệm từ góc nhìn của người dùng, cách người dùng tương tác với những người khác trong cộng đồng, và trải nghiệm của họ khác biệt như thế nào so với các ứng dụng Web2.0 (Ali và cộng sự, 2023). Có rất nhiều nghiên cứu có thể được thực hiện để lấp đầy khoảng trống này từ quan điểm người dùng nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng Web3.0 và thúc đẩy sự chấp nhận rộng rãi của Web3.0.

4.5 Quy định và tương lai của Web3.0
Với sự chấp nhận ngày càng tăng của các token tiền mã hóa trên toàn cầu, hiện có nhiều tổ chức và dịch vụ tài chính cho các giao dịch tiền mã hóa và nền kinh tế token, cung cấp hệ thống tài chính cần thiết cho sự phát triển của thế giới Web3.0.

Tuy nhiên, những thực tế nảy sinh từ thế giới tài chính ảo, chẳng hạn như rủi ro đầu cơ, rửa tiền và các tội phạm tài chính khác, đang ngày càng được các nhà quản lý ở nhiều quốc gia chú ý. Ở giai đoạn phát triển hiện tại của Web3.0, các sự cố an ninh xảy ra thường xuyên và tổn thất tài chính là rất lớn (Sheridan và cộng sự, 2022).

Ví dụ, trong thế giới DeFi, hầu hết người dùng không thể kiểm tra mã và phụ thuộc vào giao thức để bảo đảm an toàn cho quỹ của họ. Nếu có lỗ hổng trong hợp đồng của giao thức, nó có thể bị hack và gây ra thiệt hại lớn. Một khi các khoản tiền bị đánh cắp được đưa vào các dịch vụ trộn coin, khả năng khôi phục chúng là rất thấp. Các cầu nối chuỗi chéo và bộ tổng hợp là những khu vực có tần suất sự cố cao. Ngoài ra, nếu chủ dự án giám sát vụ trộm hoặc mất khóa riêng, rất khó để kiểm tra liệu điều này có được thực hiện có chủ đích hay không. Trong trường hợp các dự án ẩn danh, khả năng xảy ra vấn đề còn lớn hơn và việc truy tìm trách nhiệm càng khó khăn hơn. Điều này cho thấy không chỉ có vấn đề với DeFi ở cấp độ giao thức, mà cơ sở hạ tầng cũng chưa hoàn thiện.

Cùng lúc, các chính phủ đang tập trung vào việc thúc đẩy đổi mới và phát triển ngành công nghiệp trong lĩnh vực Web3 mới nổi, hy vọng nắm bắt được lợi thế của cuộc cách mạng Internet tiếp theo. Làm thế nào để tìm ra sự cân bằng giữa việc ngăn ngừa rủi ro và khuyến khích đổi mới có thể là một thách thức đối với các cơ quan quản lý ở nhiều quốc gia.

Về xu hướng tương lai, chúng ta cần nhận ra sự cần thiết cấp bách trong việc thúc đẩy các quy định cho tài chính tiền mã hóa để giải quyết các hoạt động tội phạm trên toàn cầu. Mặt khác, với sự đổi mới mang tính cách mạng mà tài chính tiền mã hóa và Web3.0 có thể mang lại cho nền kinh tế, đã đến lúc chấm dứt sự phân mảnh trong quy định và hành động một cách thống nhất để điều chỉnh và thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này. Khung quy định hiện có không được tạo ra với thế giới kỹ thuật số trong tâm trí, và cần phát triển các quy tắc, luật lệ và khung mới để giải quyết vấn đề này. Đây là lúc các nhà nghiên cứu cần tham gia và đóng vai trò của mình để giúp chúng ta chuyển đổi suôn sẻ từ thế giới Web2.0 sang Web3.0.

Tóm lại, nghiên cứu này đã nhấn mạnh tiềm năng to lớn của Web3.0 trong việc cách mạng hóa internet và các ứng dụng liên quan. Công nghệ phi tập trung và giao thức blockchain là những khái niệm chính liên quan đến mô hình web mới này. Các khái niệm và cấu trúc cơ bản của Web3.0 đã được tóm tắt trong nghiên cứu này. Phân tích mô hình chủ đề đã được sử dụng để phân loại tài liệu đã lọc thành các chủ đề khác nhau. Bảy chủ đề đã được xác định từ kết quả. Chi tiết về các chủ đề này cũng đã được thảo luận. Phi tập trung là yếu tố khác biệt cơ bản của Web3.0 so với web hiện tại, với blockchain và hợp đồng thông minh là cơ sở hạ tầng kỹ thuật cơ bản. Metaverse, DApp và các giao dịch là những thành phần quan trọng trong các trường hợp sử dụng lấy người dùng làm trung tâm trong khung này. Những chủ đề này có sự liên kết, tạo thành một hệ sinh thái thể hiện bản chất của Web3.0. Mặc dù công nghệ đã phát triển nhanh chóng, vẫn còn nhiều thách thức cần được giải quyết, và sự hợp tác của các nhà nghiên cứu và thực hành trong các lĩnh vực khác nhau sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình bối cảnh Web3.0 và khai thác toàn bộ tiềm năng của nó.

Mặc dù cấu trúc mới của Web3.0 vẫn cần phải được phát triển thêm, đặc biệt là trong việc cải thiện công nghệ chuỗi chéo, nhu cầu lưu trữ dữ liệu cũng cần phải thích ứng với những yêu cầu đang thay đổi, và việc hiểu rõ hơn về quan điểm của người dùng là điều quan trọng. Cuối cùng, các quy định vẫn là một thách thức lớn cản trở sự tiến bộ của Web3.0. Việc giải quyết những lĩnh vực này đòi hỏi nỗ lực liên tục và sự đóng góp để thúc đẩy việc thực hiện khái niệm sáng tạo này. Nhìn chung, tài liệu về Web3.0 cung cấp những hiểu biết có giá trị và định hướng cho các nghiên cứu và phát triển trong tương lai.

References

Ali, O., Momin, M., Shrestha, A., Das, R., Alhajj, F., & Dwivedi, Y. K. (2023). A review of the key

challenges of non-fungible tokens. Technological Forecasting and Social Change, 187, 122248.

doi: 10.1016/j.techfore.2022.122248.

Bambacht, J. and Pouwelse, J. A. (2022), “Web3: A decentralized societal infrastructure for identity,

trust, money, and data”, ArXiv - Computer Science - Distributed, Parallel, and Cluster

Computing, abs/2203.00398.

Belk, R., Humayun, M., & Brouard, M. (2022). Money, possessions, and ownership in the metaverse:

NFTs, cryptocurrencies, Web3 and wild markets. Journal of Business Research, 153, 198–205.

doi: 10.1016/j.jbusres.2022.08.031.

Berners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001), “The semantic web: a new form of web content that is

meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities”, Scientific American,

Vol. 284 No. 5, pp. 34-43.

Bevacqua, A., Carnuccio, M., Ortale, R., & Ritacco, E. (2011). A new architectural paradigm for content[1]based web applications: Bor

e. Proceedings of the 15th Symposium on International Database

Engineering & Applications, Lisboa, Portugal. doi: 10.1145/2076623.2076648.

Bhutta, M. N. M., Khwaja, A. A., Nadeem, A., Ahmad, H. F., Khan, M. K., Hanif, M. A., ... Cao, Y.

(2021). A survey on blockchain technology: Evolution, architecture and security. IEEE Access,

9, 61048–61073. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3072849.

Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77–84. doi: 10.1145/

2133806.2133826.

Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of Machine Learning

Research, 3, 993–1022.

Bogner, A., Chanson, M., & Meeuw, A. (2016). A decentralised sharing App running a smart Contract

on the Ethereum blockchain. Proceedings of the 6th International Conference on the Internet of

Things, Stuttgart, Germany. doi: 10.1145/2991561.2998465.

Cao, L. (2022). Decentralized AI: Edge intelligence and smart blockchain, metaverse, Web3, and DeSci.

IEEE Intelligent Systems, 37(3), 6–19. doi: 10.1109/MIS.2022.3181504.

Chen, C., Zhang, L., Li, Y., Liao, T., Zhao, S., Zheng, Z., ... Wu, J. (2022). When digital economy meets

Web3.0: Applications and challenges, arXiv:2210.08993 arXiv. Available from: http://arxiv.org/

abs/2210.08993

Ecosystem

approach to

Web3.0

153

Cheng, X., Zhang, S., Fu, S., Liu, W., Guan, C., Mou, J., Ye, Q. and Huang, C. (2022), “Exploring the

metaverse in the digital economy: an overview and research framework”, Journal of Electronic

Business & Digital Economics, Vol. 1 Nos 1/2, pp. 206-224, doi: 10.1108/JEBDE-09-2022-0036.

Chod, J., Trichakis, N., & Yang, S. A. (2022). Platform tokenization: Financing, governance, and moral

hazard. Management Science, 68(9), 6411–6433.

Choi, S. S., Burm, J. W., Sung, W., Jang, J. W., & Reo, Y. J. (2018). A blockchain-based secure IoT

control scheme. 2018. In International Conference on Advances in Computing and

Communication Engineering (ICACCE).

Chowdhury, S. M. H. M., Jahan, F., Sara, S. M., & Nandi, D. (2020). Secured blockchain based

decentralised internet: A proposed new internet. Proceedings of the International Conference on

Computing Advancements, Dhaka, Bangladesh. doi: 10.1145/3377049.3377083.

Dannen, C. (2017). Dapp deployment. In Dannen, C. (Ed.), Introducing Ethereum and Solidity:

Foundations of Cryptocurrency and Blockchain Programming for Beginners (pp. 149–157),

Apress. doi: 10.1007/978-1-4842-2535-6_8.

Dianovics, Z. and Majd, N. E. (2021), “CoinCrowder: An accountable Blockchain Decentralized

Application (DApp) with tamper-proof evidence of purchase and analyses”, 2021 Computer

Science Conference for CSU Undergraduates. Available from: https://scholarworks.calstate.edu/

concern/theses/nv935801h?locale5zh.

Filipci

c, S. (2022). Web3 & DAOs: An overview of the development and possibilities for the

implementation in research and education. 2022 45th Jubilee International Convention on

Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO).

Gracia, S. V. J. B., Raghav, D., Santhoshkumar, R., & Velprakash, B. (2019). Blockchain based aadhaar.

2019 3rd. In International Conference on Computing and Communications Technologies (ICCCT).

Guan, C., Ding, D., & Guo, J. (2022). Web3.0: A review and research agenda, 2022 RIVF international

conference on computing and communication technologies (RIVF) (pp. 653–658). Vietnam: Ho

Chi Minh City. doi: 10.1109/RIVF55975.2022.10013794.

Gupta, Y. P., Chawla, A., Pal, T., Reddy, M. P., & Yadav, D. S. (2022). 3D networking and collaborative

environment for online education. 2022 10th International Conference on Emerging Trends in

Engineering and Technology - Signal and Information Processing (ICETET-SIP-22).

Halaburda, H., Haeringer, G., Gans, J., & Gandal, N. (2022). The microeconomics of cryptocurrencies.

Journal of Economic Literature, 60(3), 971–1013.

Haugum, T., Hoff, B., Alsadi, M., & Li, J. (2022). Security and privacy challenges in blockchain

interoperability—a multivocal literature review. The International Conference on

Evaluation and Assessment in Software Engineering, 2022, 347–356. doi: 10.1145/3530019.

3531345.

Herasymenko, O., & Bachynska, V. (2021). Blockchain technology for accounting and distribution of

contributions from a charitable foundation. Technology Audit and Production Reserves, 5(2),

(61), 9–14. doi: 10.15587/2706-5448.2021.239019.

Kshetri, N. (2022). Policy, ethical, social, and environmental considerations of Web3 and the

metaverse. IT Professional, 24(3), 4–8. doi: 10.1109/MITP.2022.3178509.

Liu, Z., Xiang, Y., Shi, J., Gao, P., Wang, H., Xiao, X., Wen, B., Li, Q. and Hu, Y. C. (2022), “Make

Web3.0 connected”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Vol. 19 No. 5,

pp. 2965-2981, doi: 10.1109/TDSC.2021.3079315.

Mimno, D., Wallach, H. M., Talley, E., & McCallum, A. (2011). Optimizing semantic coherence in topic

models. In Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language

Processing, Edinburgh, Scotland, UK.

Monteiro, F. A. A. J. D. S. A. J. A. (2013). E-commerce business models in the context of web 3.0

paradigm. International Journal of Advanced Information Technology, 3(6), 1–12. doi: 10.48550/

arXiv.1401.6102.

JEBDE

2,1

154

Nasir, M. H., Arshad, J., Khan, M. M., Fatima, M., Salah, K., & Jayaraman, R. (2022). Scalable

blockchains — a systematic review. Future Generation Computer Systems, 126, 136–162.

doi: 10.1016/j.future.2021.07.035.

Nayak, S., Narendra, N. C., Shukla, A., & Kempf, J. (2018). Saranyu: Using smart contracts and

blockchain for cloud tenant management. 2018. IEEE 11th International Conference on Cloud

Computing (CLOUD).

Panda, S. K., & Satapathy, S. C. (2021). An investigation into smart contract deployment on Ethereum

platform using Web3.js and solidity using blockchain. Singapore: Data Engineering and

Intelligent Computing.

Potts, J., & Rennie, E. (2019). Web3 and the creative industries: How blockchains are reshaping

business models. A Research Agenda for Creative Industries (pp. 93–111). Edward Elgar

Publishing.

Pramulia, D., & Anggorojati, B. (2020). Implementation and evaluation of blockchain based e-voting

system with Ethereum and Metamask. 2020 International Conference on Informatics,

Multimedia, Cyber and Information System (ICIMCIS).

Renu, S. A., & Banik, B. G. (2021). Implementation of a secure ridesharing DApp using smart contracts

on Ethereum blockchain. International Journal of Safety and Security Engineering, 11(2),

167–173.

Schaufelbuhl, A., Niya, S. R., Pelloni, L., Wullschleger, S., Bocek, T., Rajendran, L., & Stiller, B. (2019). €

EUREKA – a minimal operational prototype of a blockchain-based rating and publishing

system. 2019 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC).

Shawon, S. K., Ahammad, H., Shetu, S. Z., Rahman, M., & Hossain, S. A. (2021). DIUcerts DApp:

A blockchain-based solution for verification of educational certificates. 2021 12th International

Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT).

Sheridan, D. A. H., James, Wear, F., Cowell, J., Wong, E., & Yazdinejad, A. (2022). Web3 challenges and

opportunities for the market. doi: 10.48550/arXiv.2209.02446.

Viriyasitavat, W., Bi, Z., & Hoonsopon, D. (2022). Blockchain technologies for interoperation of

business processes in smart supply chains. Journal of Industrial Information Integration, 26,

100326. doi: 10.1016/j.jii.2022.100326.

Wang, S., Ding, W., Li, J., Yuan, Y., Ouyang, L., & Wang, F. Y. (2019). Decentralized autonomous

organizations: Concept, model, and applications. IEEE Transactions on Computational Social

Systems, 6(5), 870–878. doi: 10.1109/TCSS.2019.2938190.

Wang, Q., Li, R., Wang, Q., Chen, S., Ryan, M. D. and Hardjono, T. (2022), “Exploring Web3 from the

view of blockchain”, ArXiv - Computer Science- Cryptography and Security, arXiv:2206.08821.

Wood, G. (2022), “What is web 3? Here’s how future polkadot founder Gavin Wood explained it in

2014”, CoinDesk Opinion. Available from: https://www.coindesk.com/layer2/2022/01/04/what[1]is-web-3-heres-how-future-polkadot-founder-gavin-wood-explained-it-in-2014/.

Xu, Q., Song, Z., Goh, R. S. M., & Li, Y. (2018). Building an Ethereum and IPFS-based decentralized

social network system. 2018 IEEE 24th International Conference on Parallel and Distributed

Systems (ICPADS).

Yang, W., Aghasian, E., Garg, S., Herbert, D., Disiuta, L., & Kang, B. (2019). A survey on blockchain[1]based internet service architecture: Requirements, challenges, trends, and future. IEEE Access,

7, 75845–75872.

Yu, G., Wang, Q., Bi, T., Chen, S., & Xu, S. (2022). Leveraging architectural approaches in Web3

applications—a DAO perspective focused, arXiv:2212.05314 arXiv. Available from: http://arxiv.

org/abs/2212.05314

Zarrin, J., Wen Phang, H., Babu Saheer, L., & Zarrin, B. (2021). Blockchain for decentralization of

internet: Prospects, trends, and challenges. Cluster Computing, 24(4), 2841–2866. doi: 10.1007/

s10586-021-03301-8.

Ecosystem

approach to

Web3.0

155

Zhao, X., Ai, P., Lai, F., Luo, X., & Benitez, J. (n.d.). Task management in decentralized

autonomous organization. Journal of Operations Management, n/a (n/a). doi: 10.1002/

joom.1179.

Zheng, G., Gao, L., Huang, L., & Guan, J. (2021). Decentralized application (DApp). In Zheng, G., Gao,

L., Huang, L., & Guan, J. (Eds.), Ethereum Smart Contract Development in Solidity. Springer

Singapore, 253–280. doi: 10.1007/978-981-15-6218-1_9.

Appendix

Corresponding author

Ding Ding can be contacted at: dingding@suss.edu.sg

For instructions on how to order reprints of this article, please visit our website:

www.emeraldgrouppublishing.com/licensing/reprints.htm

Or contact us for further details: permissions@emeraldinsight.com

Research themes Exemplary text excerpts from abstracts

Blockchain

platform

“an open-source Blockchain platform that provides a runtime environment” (Xu, Song,

Goh, & Li, 2018)

“EUREKA is a Blockchain-based scientific publishing platform” (Schaufelbuhl € et al.,

2019)

Metaverse “Internet of Value and Metaverse” (Wang et al., 2022)

“3D meeting application on the concept of the metaverse”(Gupta, Chawla, Pal, Reddy, &

Yadav, 2022)

User-centricity “privacy-aware of their online identities and data” (Bambacht & Pouwelse, 2022)

“adapt to the needs of users” (Bevacqua et al., 2011)

DApp “content-based web applications based on cooperative interaction” (Bevacqua et al.,

2011)

“a Decentralised App (DAPP) for the sharing of everyday objects” (Bogner, Chanson, &

Meeuw, 2016)

Smart Contracts “Smart Contracts to ensure... only the authenticated data is accessed”(Gracia, Raghav,

Santhoshkumar, & Velprakash, 2019)

“a smart contract ... to prevent any tempering from possible intruders” (Choi, Burm,

Sung, Jang, & Reo, 2018)

Decentralization “Web3 commits to user-centricity using decentralization”(Bambacht & Pouwelse, 2022)

“implement decentralized application over the Internet using a contract” (Panda &

Satapathy, 2021)

Transactions “a justified price to pay for the transparency of transactions” (Herasymenko &

Bachynska, 2021)

“uses distributed databases (decentralized databases) math and cryptography to record

transactions” (Gracia et al., 2019

TẢI VỀ

TÁI SỬ DỤNG

NỘI DUNG CÙNG TÁC GIẢ